3 recruitment analytics leestips voor tijdens je vakantie (of daarna)

Blog
07 augustus, 2018

We willen je natuurlijk tijdens je vakantie niet aanzetten tot teveel nadenken over werk. Maar mocht je na het lezen van de nieuwe Saskia Noort op zoek zijn naar een boek dat leest als een roman, maar wel een sterke boodschap bevat over datagedreven recruitment? Hier drie tips voor boeken die makkelijk weglezen, maar wel een sterke boodschap bevatten. Ideaal voor op je vakantie dus, maar ook voor daarna!

 

Boek 1: The End of Average by Todd Rose

Omdat niemand gemiddeld is

In 1950 meette de Amerikaanse luchtmacht de afmetingen van meer dan 4.000 piloten met één doel voor ogen: het ontwerpen van de optimale cockpit voor in een gevechtsvliegtuig.

Alle piloten werden op meer dan 140 dimensies gemeten, van beenlengte tot de afstand tussen je oren, en uiteindelijk werd het gemiddelde van elke dimensie genomen om tot de ideale afmetingen van de cockpit te komen, afgestemd op de gemiddelde piloot.

Er was echter één probleem: zelfs wanneer elke piloot 30% van het gemiddelde in elke dimensie mocht afwijken, was er geen enkele piloot die op elke dimensie binnen die 30% viel!

Dit is slecht een van de problemen die ontstaan bij het gebruik van gemiddelden die Todd Rose noemt in zijn boek.

Het probleem met de gemiddelde cockpit is dat de afmetingen van menselijke ledematen slechts zwak gecorreleerd zijn. Oftewel, iemand met lange benen heeft niet per definitie een groot torso en lange armen.

Sterker nog, deze zwakke correlatie blijkt niet alleen het geval te zijn bij onze ledematen, maar ook bij onze psychologische kenmerken. Zo zijn de kenmerken op basis waarvan het IQ (een gemiddelde) wordt opgemaakt en persoonlijkheidskenmerken ook slechts zwak gecorreleerd. Bedenk dat dit in tegenstelling is met wat we vaak denken,

zo gaan we er meestal onbewust vanuit dat iemand met een hoog IQ automatisch op alle cognitieve vlakken hoog scoort, maar dat is dus niet het geval.

Wat heeft dit nu met recruitment en HR te maken? Nou, veel!

  • In hoeverre verschilt het principe van het ontwerpen van een ideale cockpit met het opstellen van functie-eisen voor een vacature? Oftewel, maken we hier niet te vaak de denkfout dat de eigenschappen waaraan een kandidaat moet voldoen veel sterker gecorreleerd zijn dan dat ze eigenlijk zijn, en dat daarom de vijver van potentiële kandidaten veel kleiner is dan gedacht?
  • Wat zegt een (gemiddelde) assessment-score nu daadwerkelijk over een kandidaat? Immers, wanneer de verschillende skills die getoetst worden een zwakke correlatie hebben, kunnen kandidaten dezelfde eindscore hebben terwijl ze op totaal andere vlakken excelleren.
  • Wanneer we cijfers presenteren zoals gemiddelde looptijd van vacatures of jaarlijkse employee turnover, in hoeverre zijn deze (gemiddelde) cijfers dan representatief voor de individuele vacatures en medewerkers?

Gelukkig was er voor de cockpit een gemakkelijke oplossing: een stoel die zich volledig aanpast aan de afmetingen van de vliegenier, en Rose presenteert meer oplossingen die gebruikt kunnen worden om de bovenstaande problemen op te lossen, die ik hier nog niet ga verklappen. Kortom, lezen dus!

 

Boek 2: Nudge by Richard H. Thaler, Cass R. Sunstein

Hoe de informatie zo te presenteren, dat mensen de juiste keuzes maken

 

Op welke vacature op een recruitmentwebsite wordt in het algemeen het meeste gesolliciteerd? Voor de meesten zal dit geen verrassing zijn: degene die bovenaan de lijst verschijnt. Ondanks dat er een betere vacature voor de werkzoekende kan zijn op positie 5, is hij/zij alsnog sneller geneigd om te solliciteren op de eerste vacature.

Sterker nog, in onze data zien we dat de kans dat iemand solliciteert op een vacature ongeveer halveert wanneer de vacature 2 posities zakt op de vacature-overzichtspagina. Kortom,

de keuzes van een werkzoekende worden niet alleen bepaalt door de behoeftes van die persoon, maar ook voor een groot deel door de manier waarop de informatie aan die persoon wordt gepresenteerd.

Dit is waar nudging over gaat: hoe presenteer je de informatie op zo’n manier dat, in dit geval de werkzoekende, betere keuzes maakt, zonder dat dit ten koste gaat van de keuzevrijheid?

Sommige systemen zijn helaas zo onhandig ontworpen dat degene die er gebruik van maakt wel erg zijn best moet doen om geen verkeerde keuzes te maken. Dit boek legt uit welke heuristieken mensen in het algemeen gebruiken om hun keuze te maken en geeft tal van voorbeelden hoe nudging kan worden toegepast om een systeem beter aan te laten sluiten bij de wensen van de gebruiker.

Bedenk dat een “systeem” hier niet per definitie om een website of app gaat, maar ook kan gaan over hoe het eten wordt gepresenteerd in de bedrijfskantine, of welke stappen het onboarding proces het beste kan bevatten. Deze laatste twee voorbeelden zijn overigens terug te vinden in Laszlo Bock’s boek “Work rules”.

Het is niet voor niets dat Bock in zijn boek het advies geeft: “nudge, a lot” (met overigens een verwijzing naar dit boek van Thaler en Sunstein), het biedt HR vaak simpele strategieën om allerlei personeelszaken op te lossen zonder dat dit ten koste gaat van de keuzevrijheid van het personeel. Analytics speelt een cruciale rol bij nudging, aangezien het de manier is om te toetsen of de nieuwe manier van het presenteren van informatie het gewenste effect heeft.

 

Book 3: The Master Algorithm by Pedro Domingos

Als je machine learning beter wilt begrijpen, maar zonder de technische poespas

Met de opkomst van machine learning worden we af en toe platgebombardeerd met termen: van neurale netwerken tot support vector machines. Echter, wanneer we proberen te achterhalen wat hier nu mee bedoeld wordt verschijnen er of complexe formules, of wordt er simpelweg gezegd: “dat is een black-box”.

In dit boek slaagt Pedro Domingos erin om op een simpele manier de weg te wijzen door deze termen. Hij legt op speelse wijze uit wat ze nu eigenlijk betekenen en in welke toepassingen ze (momenteel) worden gebruikt, zonder zijn handen vuil te maken aan een overdosis wiskundige formules.

Nu steeds meer bedrijven datascientists inzetten voor HR vraagstukken is kennis over de terminologie die wordt gebruikt een pré, met name als het gaat om communicatie.

Het zorgt ervoor dat je sneller begrijpt wat de conclusies van een analyse zijn, aan de hand waarvan je beter beslissingen kunt nemen. Daarnaast geeft het ook wat meer vrijheid in het vertalen van een praktische vraag naar een statistische vraag. Een must read!

Meer blogs